SIGGRAPH ASIA 2010   For Attendees Technical Papers
 
 테크니컬페이퍼 프로그램 소개
 
Sampling & Filtering
 

세션:Sampling & Filtering
의장/ 토론자:
날짜: 2010년 12월 17일 금요일
시간: 오후 4:15~ 6:30
장소: Room E5

 




 
[제목]
 
표면에 대한 스펙트럼 분석을 이용하는 병렬 프와송 디스크 샘플링
Parallel Poisson Disk Sampling With Spectrum Analysis on Surfaces
 
[요약]
 
TBD

차후 결정될 예정
 
[저자소개]
 

John Bowers

University of Massachusetts Amherst

 

Rui Wang

University of Massachusetts Amherst

 

Li-Yi Wei

Microsoft Research

 

David Maletz

University of Massachusetts Amherst

 
 
[제목]
 
등방성 블루 노이즈 샘플링
Anisotropic Blue Noise Sampling
 
[요약]
 
Anisotropic blue noise sampling extends traditional isotropic dart throwing, relaxation, and Fourier-spectrum analysis techniques for anisotropic scenarios. Applications include stippling, re-meshing, rendering, and object placement.

등방성 블루 노이즈 샘플링은 등방성 시나리오를 위해 전통적인 등방성 다트 던지기, 이완 및 푸리에 스펙트럼 분석 기법을 확장한다. 애플리케이션에는 점조각, 리메싱, 렌더링 및 객체 배치를 포함한다.
 
[저자소개]
 

Hongwei Li

Hong Kong University of Science and Technology

 

Li-Yi Wei

Microsoft Research

 

Pedro Sander

Hong Kong University of Science and Technology

 

Chi-Wing Fu

Nanyang Technological University

 
 
[제목]
 
매니폴드의 스펙트럼 샘플링
Spectral Sampling of Manifolds
 
[요약]
 
This sampling method based on spectral analysis of manifolds results in faithful reconstructions, and it is efficient, out-of-core, feature-sensitive, intuitive to control, and simple to implement.

매니폴드의 스펙트럼 분석을 기반으로 하는 이 샘플링 기법은 신뢰성 있는 재구성의 결과를 가져오며, 효율적이고 out-of-core이며, 피쳐-민감성이 있으며, 제어가 직관적이고 구현이 간단하다.
 
[저자소개]
 

Cengiz Oztireli

ETH Zurich

 

Marc Alexa

Technischen Universität Berlin

 

Markus Gross

ETH Zurich

 
 
[제목]
 
공간적으로 변화하는 가우시안 필터 가속
Accelerating Spatially Varying Gaussian Filters
 
[요약]
 
An acceleration method for approximating spatially varying Gaussian filters. The method offers better filtering quality over the standard bilateral filter with a moderate increase in computational complexity.

공간적으로 변화하는 가우시안 필터의 근사를 위한 가속 기법. 이 방법은 적정히 증가하는 계산 복잡도로 표준 양방향 필터에 대해 보다 나은 필터링 품질을 제공한다.
 
[저자소개]
 

Jongmin Baek

Stanford University

 

David Jacobs

Stanford University

 
 
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