SIGGRAPH ASIA 2010   For Attendees Technical Papers
 
 테크니컬페이퍼 프로그램 소개
 
Image & Video Applications
 

세션:Image & Video Applications
의장/ 토론자:Li-Yi Wei
날짜: 2010년 12월 17일 금요일
시간: 오후 2:15~ 4:00
장소: Room E1-E4

 




 
[제목]
 
목적지 맵의 자동 생성
Automatic Generation of Destination Maps
 
[요약]
 
A system for automatic generation of destination maps: navigational aids designed to show anyone within a region how to reach a small set of locations

목적지 맵의 자동 생성을 위한 시스템: 어떤 지역 내의 이용자를 작은 집합의 위치에 도달하는 방법을 보여주도록 설계된 내비게이션 지원
 
[저자소개]
 

Johannes Kopf

Microsoft Research

 

Maneesh Agrawala

University of California, Berkeley

 

David Salesin

Adobe Systems, Incorporated

 

David Bargeron

 

Michael F. Cohen

Microsoft Research

 
 
[제목]
 
요약에 의한 리사이징
Resizing by Summarization
 
[요약]
 
Understanding the symmetry content inside an image allows image resizing via summarization. This provides extra space for effective image resizing.

이미지 내부의 대칭 컨텐츠를 이해하면 요약을 통해 리사이징이 가능하다. 이는 효과적인 이미지 리사이징을 위한 추가적인 공간을 제공한다.
 
[저자소개]
 

Huisi Wu

The Chinese University of Hong Kong

 

Yushuen Wang

National Cheng-Kung University

 

Kun-Chuan Feng

National Cheng-Kung University

 

Tien-Tsin Wong

The Chinese University of Hong Kong

 

Tong-Yee Lee

National Cheng-Kung University

 

Pheng-Ann Heng

The Chinese University of Hong Kong

 
 
[제목]
 
이미지 리타겟팅의 비교 연구
이미지 리타겟팅의 비교 연구
 
[요약]
 
A comprehensive study and analysis of image-retargeting methods and human perception of resized images.

이미지 리타겟팅 기법 및 리사이징된 이미지의 인간 인식에 대한 비교 연구 및 분석.
 
[저자소개]
 

Michael Rubinstein

Massachusetts Institute of Technology

 

Diego Gutierrez

Universidad de Zaragoza

 

Olga Sorkine

New York University

 

Ariel Shamir

The Interdisciplinary Center, Herzliya

 
 
[제목]
 
컴퓨터 그래픽 애플리케이션을 위한 비디오 품질 평가
Video Quality Assessment for Computer Graphics Applications
 
[요약]
 
The proposed metric predicts the perceived quality of natural as well as rendered video sequences, even if the input videos have different dynamic ranges.

제안된 측량 방법은 입력 비디오에 서로 다른 다이내믹 레인지가 있는 경우라 하더라도 자연스럽거나 렌더링 된 비디오 시퀀스의 인지된 품질을 예측한다.
 
[저자소개]
 

Tunç Aydin

Max-Planck-Institut für Informatik

 

Martin Cadik

Max-Planck-Institut für Informatik

 

Karol Myszkowski

Max-Planck-Institut für Informatik

 

Hans-Peter Seidel

Max-Planck-Institut für Informatik

 
 
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