SIGGRAPH ASIA 2010   For Attendees Technical Papers
 
 테크니컬페이퍼 프로그램 소개
 
Curves, Characters & Crowds
 

세션: Curves, Characters & Crowds
의장/ 토론자: James O'Brien
날짜: 2010년 12월 16일 목요일
시간: 오전 9:00~ 10:45
장소: Room E1-E4

 




 
[제목]
 
인터랙티브 캐릭터 애니메이션을 위한 모션 필드
Motion Fields for Interactive Character Animation
 
[요약]
 

A structureless representation of motion data enables intelligent characters with highly agile responses to user input and natural handling of arbitrary disturbances.

모션 데이터의 구조 없는 표현을 통해 사용자 입력에 고도로 민첩한 반응 및 임의의 방해를 자연스럽게 처리하는 지능형 캐릭터가 가능하다.

 
[저자소개]
 

Yongj Lee

University of Washington and Bungie, LLC

 

Kevin Wampler

University of Washington

 

Gilbert Bernstein

University of Washington

 

Jovan Popović

Adobe Systems Incorporated and University of Washington

 

Zoran Popović

University of Washington

 
 
[제목]
 
안정적 역위 동적 곡선
Stable Inverse Dynamic Curves
 
[요약]
 

This technique automatically converts any 2D curve into the rest shape of a dynamic curve that can be subsequently animated.

이 기법은 어떤 2D 곡선도 추후 애니메이션으로 처리 될 수 있는 동적 곡선의 정지 형상으로 자동으로 변환한다.

 
[저자소개]
 

Alexandre Derouet-Jourdan
ENS Lyon

 

Florence Bertails
INRIA

 

Joëlle Thollot
Grenoble Universités

 
 
[제목]
 
모핑 가능한 군중
Morphable Crowds
 
[요약]
 

A novel method of blending crowd animations into a new crowd that exhibits the intervening formations and motion styles at an arbitrary scale.

임의의 척도에서 개입 형성 및 모션 스타일을 표현하는 새로운 군중으로 군중 애니메이션을 블렌딩하는 새로운 기법

 
[저자소개]
 

Eunjung Ju

Seoul National University

 

Myung Geol Choi

Seoul National University

 

Minji Park

Seoul National University

 

Jehee Lee

Seoul National University

 

Kang Hoon Lee

Kwangwoon University

 

Shigeo Takahashi

The University of Tokyo

 
 
[제목]
 
애니메이션 가능한 인간 캐릭터의 비디오-기반 재구성
Video-Based Reconstruction of Animatable Human Characters
 
[요약]
 

A new performance-capture approach that reconstructs a rigged fully animatable virtual double of a real person from multi-view video recordings

다중 시점의 비디오 기록으로부터 실제 사람의 완전히 애니메이션 가능한 가상 더블을 재구성하는 새로운 연기 포착 접근 방식.

 
[저자소개]
 

Carsten Stoll

Max-Planck-Institut für Informatik

 

Jürgen Gall

ETH Züich

 

Edilson de Aguiar

Disney Research

 

Sebastian Thrun

Stanford University

 

Christian Theobalt

Max-Planck-Institut für Informatik

 
 
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