컴퓨터 그래픽을 위한 산란 데이터 보간법 |
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| 12월 15일 수요일 | 09:00AM- 12:45 PM | Room 314 | 영어 발표 |
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| Description |
보간은 컴퓨터 그래픽에서 기본적인 주제이다. 일반적으로 교재들은B-spline 같은 “정규적인” 보간 방법에 중점을 두고 있지만, 산란 보간 방법은 광범위한 애플리케이션에 사용되고 있다. 여기에는 얼굴 애니메이션, 피부 처리, 모핑, 렌더링, 유체 시물레이션이 포함된다. 가장 널리 사용되는산란 데이터 보간에 대한 주요 알고리즘을 살펴보고, 출판된 여러 가지 그래픽 연구에 이들을 어떻게 및 어디에 적용할지에 대해 보여주며, 이들을 비교한다. 이러한 알고리즘에는 Shepard 보간, Wiener 보간, Laplace 및 씬 플레이트(Thin-plate) 보간, RBF(Radial Basis Function), 최소 제곱 이동, 커널 복귀가 있다. 이 과정은 실시간 애플리케이션을 중점을 두어 안정성과 연산 특성들을 요약하고, 엔지니어링 관점을 넓히도록 몇몇 이론적인 통찰을 제공한다.
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개요– Pighin
애플리케이션 개괄적 소개
모핑
피부 처리와 얼굴 애니메이션
렌더링: 사전에 계산된 휘도 전달
유체 에디팅
다른 특징적인 문제들
산란 보간 알고리즘 소개- Pighin, Lewis
Shepard 보간
Wiener 보간
자연적인 이웃 보간
최소 제곱 이동
커널 복귀
휴식
RBF(Radial Basis Function) 변종 - Pighin
커널
노말라이즈된 RBF
적응형 RBF
Laplace 및 Thin-Plate 보간- Lewis
커널
RBF 노말라이징
적응형RBF
고급 애플리케이션- Pighin
유체역학
다양체 보간
휴식
RBF의 근원- Lewis
커널의 보간 대상
커널, 미분 연산자, 거침에 따른 패널티
Green의 함수
깊숙한 이론 - Anjyo
기능 분석
커널 재생
힐버트 공간
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| Prerequisites |
중급 또는 고급 그래픽 프로그래밍에 필요한 레벨의 선형 대수 지식. 이 과정의 최종 섹션에는 기본적인 미적분학이 필요.
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| Intended-Audience |
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그래픽 분야에서 활동 중인 중급 및 고급 학생, 개발자, 연구원 |
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Instructor Bios |
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J.P. Lewis는 Weta Digital의 수석 연구원이며 뉴질랜드 웰링턴 빅토리아 대학교 부교수입니다. Lewis는 학문적인 연구를 수행할 뿐만 아니라 영화 산업에도 참여하고 있으며, 그의 알고리즘은 Matlab과 상업 그래픽 소프트웨어 팩키지에서 사용하고 있습니다. Lewis는 산란데이터 보간법에 대한 연구 논문을 발표했으며, 특히, 포즈 공간 변형 skinning 방식은 일부 산업 현장에서 구현 하고 있는 중요한 기술입니다. Fred Pighin의 연구에 대한 관심은 데이터 지향 애니메이션에 나타나고 있습니다. 구글 StreetView 팀에 합류하기 전에, 서던 캘리포니아 대학교 연구 부교수와 Industrial Light & Magic의 기술 선임 연구원을 역임했습니다. 눈 동작과 blendshape 모델의 자동 분할, 감정적 화법 애니메이션, 유동 시뮬레이션 유도를 위한 산란 보간법의 사용을 포함한 분야의 연구 보고서를 발표했으며, 3D 얼굴 모델의 구조 및 애니메이션에 대한 선두적 연구는 다양한 분야에서 인정받고 있습니다.
Ken Anjyo는 큐슈 대학교 겸임교수로서 OLM Digital에서 디지털 효과 및 R&D 지도교수로 활동하고 있습니다. Anjyo는 자연 현상 및 비실사 렌더링을 포함한 주제에 대한 연구 보고서를 발표했으며 머리 시뮬레이션과 동작 편집, view morphing에 대한 연구는 광범위하게 인용되고 있습니다. Anjyo의 현재 연구 주제는 컴퓨터 그래픽을 위한 수학적 및 계산적으로 다룰 수 있는 모델 구성을 포함합니다. |
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